Новую нейросеть научили распознавать русскую пропись

Искусственный интеллект получил возможность распознавать изображения рукописного русского алфавита практически со стопроцентной точностью.

Обучение проводилось с помощью известной базы данных CoMNIST. Сети понадобилось почти 14 тыс. фотографий рукописных букв для усвоения и проверки знаний.

Разработкой занимались специалисты СФУ (https://t.me/SibFUofficial) и СПбГЭТУ «ЛЭТИ (https://t.me/spbsetu)». Для программирования они выбрали язык Python и интерактивную среду разработки Jupyter.

Следующая цель ученых — модель, которая сможет «читать» отдельные слова и складывать их предложения.

Каждый из вас может приобщиться к изобретению и помочь в обучении сети. Для этого нужно загрузить фотографии своего почерка по ссылке (https://github.com/ansafo/CNN_RusAlph). Не переживайте, по словам разработчиков, системе под силу распознать даже самые неаккуратные рукописи.