Исследователи Высшей школы лингводидактики и перевода ГИ СПбПУ совместно с лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра компетенций НТИ СПбГУ разработали цифровой сервис «PolyText». Программа поможет вузам и научным организациям создавать качественный и интересный контент, исходя из интересов и предпочтений читателей, а также поможет продвигать этот контент в интернете.  

В основе «PolyText» лежит нейросетевая модель, которая проводит лингвистический и визуальный анализ медиатекстов и дает рекомендации журналистам по улучшению текста. Для этого программа использует пятибалльную шкалу оценивания, учитывая наиболее значимые метрики оценки качества текста: лексические, грамматические и синтаксические особенности предложений, структуру, связность и простоту восприятия текста. Также сервис анализирует уместность иллюстраций и видео, особенности цветовой гаммы, расположение и привлекательность визуального контента. В настоящее время сервис работает в тестовом режиме.

«Наш сервис будет актуален для подготовки учебников, разработки материалов для изучающих иностранные языки, повышения правовой грамотности населения, решения задач автоматической обработки текста, оценки различной документации и языкового контента веб-сайтов. Дальнейшее усовершенствование цифрового сервиса позволит качественно и количественно оптимизировать бизнес-процессы по наполнению сайтов научных и образовательных организаций, что будет способствовать повышению информативности сайтов и их продвижению в сетевом информационном пространстве», — прокомментировала значимость разработки директор Высшей школы лингводидактики и перевода, профессор Анна Рубцова.

По словам разработчиков, в планах, научить машину самостоятельно писать новостные тексты и подбирать к ним иллюстрации. При этом, ученые уверяют, что конкурировать с журналистами программа не будет.

Отметим, что разработка цифрового сервиса «PolyText» подготовлена в рамках реализации стратегического проекта «Технополис «Политех» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (национальный проект «Наука и университеты»).